Tom: 36 Strona: 125

Autorzy:
Jakub Paderewski
Wiesław Mądry

Tytuł:
Addytywno-multiplikatywny model AMMI do statystycznej analizy danych z serii doświadczeń genotypowych

Język: Polski

Słowa kluczowe:
analiza AMMI
interakcyjne składowe główne
wykres podwójny (biplot)
interakcja genotypowo-środowiskowa
pszenica ozima
seria doświadczeń wielokrotnych

Streszczenie:
Celem pracy jest przedstawienie podstaw modelu oraz analizy AMMI (ang. additive main effects and multiplicative interaction model and analysis), a także możliwości ich wykorzystania do oceny reakcji cech ilościowych (głównie plonu) genotypów na zmienne warunki środowiskowe. Analiza AMMI jest skupiona głównie na interakcji genotypowo-środowiskowej. Model AMMI jest liniowy ze względu na efekty główne genotypów i środowisk, zaś multiplikatywny dla efektów interakcyjnych. Analiza AMMI jest bardzo efektywnym narzędziem statystycznym do interpretacji zarówno efektów genotypowych jak i interakcji GE dla testowanych genotypów w danym rejonie docelowym (deklarowanym rejonie uprawy). Zastosowanie analizy AMMI zostało przedstawione na przykładzie analizy danych dla plonu z jednorocznej, wielokrotnej serii doświadczeń z rodami pszenicy ozimej.