Tom: 32 Strona: 141

Autorzy:
Wiesław Mądry

Tytuł:
Model mieszany regresji łącznej z nierównymi wariancjami reszt

Język: Polski

Słowa kluczowe:
modele mieszane regresji łącznej
model Eberharta-Russella-Shukli
analiza stabilności
metoda najmniejszych kwadratów
metoda REML
porównanie narzędzi

Streszczenie:
Celem pracy jest próba przedstawienia: a) podstaw teoretycznych modelu Eberharda-Russella-Shukli (E-R-S), b) narzędzi wnioskowania w tym modelu, uzyskanych przy użyciu przybliżonej zwykłej metody najmniejszych kwadratów (PZNK) dla danych kompletnych oraz uwag o narzędziach z metody REML, c) dyskusji nad porównawczą ocena efektywności, w świetle teorii statystycznej i wiedzy empirycznej, narzędzi z obydwu metod w tym modelu. Metoda PZNK pozwala otrzymać proste estymatory i testy dla wszystkich miar stabilności w modeli E-R-S, które mają dobre własności w sytuacji, gdy liczba genotypów I jest duża oraz wariancja środowiskowa σe2 przeważa znacząco nad wariancjami pozostałych efektów losowych. W takich sytuacjach i przy niewielkiej liczbie środowisk J (gdy J<≈10) narzędzia z metody PZNK w modelu E-R-S mogą mieć własności lepsze, niż narzędzia z metody REML. Estymatory i testy z metody REML są asymptotycznie optymalne względem rosnącej liczby środowisk J i dlatego w modelu E-R-S przy dużej liczbie środowisk, zwłaszcza, gdy J>I (co zdarza się rzadko w praktyce) mogą one mieć lepsze własności, niż narzędzia z metody PZNK. Teoretycznie dostrzegalne zalety i wady narzędzi z metody PZNK i REML w modelu E-R-S oraz wskazane w pracy preferencje ich przydatności w różnych sytuacjach doświadczalnych są oparte na własnościach asymptotycznych tych narzędzi. Zatem wyczerpująca ocena porównawcza zachowania tych narzędzi, stanowiąca o ich walorach i preferencjach praktycznych wymaga badań symulacyjnych i doświadczalnych.