Tom: 33 Strona: 147

Autorzy:
Wiesław Mądry
Krzysztof Ukalski

Tytuł:
Empiryczne porównanie estymatorów miar stabilności dla genotypów w mieszanych modelach Shukli i regresji łącznej E-R-S

Język: Angielski

Słowa kluczowe:
model mieszany Shukli
model mieszany regresji łącznej Eberharta-Russela-Shukli (E-R-S)
miary stabilności
estymatory najmniejszych kwadratów
estymatory REML
pszenica jara
plon ziarna
seria doświadczeń
empiryczne porównywanie estymatorów miar stabilności

Streszczenie:
Celem pracy jest: 1) przedstawienie modelu Shukli i modelu regresji łącznej E-R-S, 2) podanie estymatora MINQUE wariancji stabilności w modelu Shukli, estymatorów współczynników regresji, wariancji reszt i współczynników determinacji z przybliżonej zwykłej metody najmniejszych kwadratów (PZNK) w modelu regresji łącznej E-R-S dla danych kompletnych oraz przedstawienie najnowszych propozycji praktycznego zastosowania metody REML do estymacji tych miar stabilności w obu modelach, a także 3) porównanie i badanie zgodności ocen rozpatrywanych miar stabilności, otrzymanych za pomocą wymienionych wcześniej estymatorów z wykorzystaniem obserwacji plonu ziarna w trzech wielokrotnych kompletnych seriach doświadczeń odmianowych z pszenicą jarą. Oceny wariancji środowiskowej σe2 przewyższały oceny wariancji interakcyjnej σge2 od 3.8 do 20.6 razy i oceny wariancji dla średniego błędu losowego σ2 od 30.9 do 75.7 razy. Zgodnie z podanymi wcześniej wynikami Piepho (1993), ta okoliczność doświadczalna oraz stosunkowo duża liczba badanych genotypów (od 20 do 25) pozwalają oczekiwać dobrych własności estymatorów PZNK dla miar stabilności w modelu E-R-S (4.2). Dla wszystkich genotypów w seriach 1, 2 i 3 stwierdzono wyraźną zgodność ocen wariancji stabilności σi2 w modelu Shukli, otrzymanych za pomocą estymatorów MINQUE i REML oraz ocen współczynników regresji βi i pozostałych miar stabilności w modelu regresji łącznej E-R-S, otrzymanych za pomocą estymatorów PZNK i REML.