Tom: 32 Strona: 241

Autorzy:
Ewa Bakinowska
Radosław Kala

Tytuł:
Metody estymacji w uogólnionym modelu liniowym

Język: Polski

Słowa kluczowe:
uogólniony model liniowy
metoda największej wiarogodności
metoda najmniejszych kwadratów
ważona metoda najmniejszych kwadratów

Streszczenie:
Do opisu danych skategoryzowanych wygodne jest stosowanie rozkładu wielomianowego. Jeśli wartość oczekiwana zmiennej losowej o takim rozkładzie zostanie przekształcona transformacją logistyczną, otrzymujemy model zaliczany do klasy tzw. uogólnionych modeli liniowych. Nieznane parametry takiego modelu można wyznaczyć kilkoma metodami. Są to metody geometryczne, takie jak metoda najmniejszych kwadratów i ważona metoda najmniejszych kwadratów, oraz iteracyjne, takie jak metoda Newtona-Raphsona lub metod Fishera. W pracy poza prezentacją modelu i omówieniem metod estymacji pokazano związki łączące metody geometryczne i iteracyjne.